| | RAMÍREZ ESTÉVEZ, Guillermo; VICENTE TAVERA, Santiago; GALINDO VILLARDÓN, Purificación; VÁZQUEZ, Maura
Dpto. de Estadística y Matemáticas Aplicadas. Universidad de Salamanca
 RESUMEN
El objetivo básico de los métodos AID consiste en dividir el conjunto total de datos, en los grupos excluyentes y exhaustivos que mejor describan el comportamiento de la variable dependiente. Estos grupos se conforman de acuerdo con valores específicos de los predictores, y deben ser lo más diferentes posible con respecto a la variable dependiente.
La versión propuesta por Kass (1980) denominada CHAID (CHi-square AID) se aplica en el caso de variable dependiente de tipo cualitativo, y debe su nombre a que utiliza el contraste de independencia chi-cuadrado en las diferentes fases del proceso de segmentación.
En este trabajo vamos a desarrollar una aplicación de la técnica CHAID a unos datos sobre desempleo recolectados por la Oficina San José del INEM en la ciudad de Salamanca.
 4o Congreso (Burgos, 1994), Cuantificación y modelización de la Economía Regional I
Comunicaciones 2, páginas 836-850
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