| | VICENTE VILLARDÓN, J.L.; GALINDO M.P.; VICENTE TAVERA, Santiago; MARTÍN, A.; BARRERA, I.; FERNÁNDEZ, M.J.
Facultad de C.C. Económicas y Empresariales / Facultad de Medicina / E.U. de E. Empresariales; Departamento de Estadística y Matemática Aplicadas. Universidad de Salamanca
 RESUMEN
El análisis de muchos problemas económicos requiere el manejo de grandes matrices de datos, cuya inspección directa hace inviable el conocimiento de los “patterns” de variación. Los métodos multivariantes abordan este problema pero, en la mayoría de los cases; estos métodos se reducen a Análisis de Clusters, Análisis Discriminante, etc., que se caracterizan por tener restricciones en las hipótesis de base, necesarias para su fiabilidad, pero que limitan su éxito. Las técnicas que reducen la dimensionalidad descomponiendo la variabilidad global según direcciones principales de inercia, son claramente una herramienta de gran utilidad ya que, permiten presentar líneas de la matriz en un subespacio de dimensión reducida donde podemos interpretar posiciones relativas.
 2o Congreso (León, 1990), Análisis Económicos Sectoriales: Servicios III (Transportes y Comunicaciones)
Comunicaciones 3, páginas 631-647
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