| | VICENTE TAVERA, Santiago; GALINDO M.P.; VICENTE VILLARDÓN, J.L.; MARTÍN, A.; BARRERA, I.; FERNÁNDEZ, M.J.
E.U. de E. Empresariales / Facultad de Medicina / Facultad de C.C. Económicas y Empresariales. Departamento de Estadística y Matemática Aplicadas. Universidad de Salamanca.
 RESUMEN
En el presente trabajo pretendemos poner de manifiesto la utilidad de los métodos gráfi-cos multivariantes planos y las ventajas sobre el empleo de varias representaciones gráficas bidimensionales.
La importancia de las variables y la selección de lo portadas de mayor información se llevará a cabo analizando una matriz multidimensional (provincias x índices de cultivos), mediante la descomposición de la variabilidad global en direcciones principales de inercia y la búsqueda de las variables observables con mayor contribución a la dispersión (Gabriel, 1971; Galindo 1986, Galindo y col. 1990; Vicente-Villardón, 1990).
Las variables seleccionadas serán utilizadas _para llevar a cabo la representación geométrica de cada provincia de la comunidad mediante una cara de Chernoff (Chernoff, 1973; Flury, 1988) a cuyos rasgos se le asignarán dichas variables.
 2o Congreso (León, 1990), Análisis Económicos Sectoriales: Servicios III (Transportes y Comunicaciones)
Comunicaciones 3, páginas 614-630
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